然而，在這場轟轟烈烈的AI浪潮中，許多企業(yè)面臨現(xiàn)實困境。中國軟件行業(yè)協(xié)會針對央國企的報告顯示，超58%的企業(yè)因戰(zhàn)略不清陷入轉(zhuǎn)型迷茫，AI投入有效促進(jìn)業(yè)務(wù)增長的比例不足三成。對大量企業(yè)而言，AI轉(zhuǎn)型之路依舊艱難。

作為能源科技的全球引領(lǐng)者，施耐德電氣憑借深厚的行業(yè)專長和AI技術(shù)積淀，將AI發(fā)展與能源轉(zhuǎn)型深度融合，持續(xù)推動AI的規(guī)模化落地。施耐德電氣高級副總裁、戰(zhàn)略與業(yè)務(wù)發(fā)展中國區(qū)負(fù)責(zé)人熊宜認(rèn)為，AI時代，企業(yè)在擁抱AI的同時應(yīng)該堅守戰(zhàn)略定力：搭平臺、選場景、聚能力，才能將迅猛發(fā)展的AI技術(shù)轉(zhuǎn)換成源源不斷的生產(chǎn)力動能。

施耐德電氣高級副總裁、戰(zhàn)略與業(yè)務(wù)發(fā)展中國區(qū)負(fù)責(zé)人熊宜

AI浪潮下的雙重挑戰(zhàn)：技術(shù)革新與價值落地之困

熊宜認(rèn)為，企業(yè)的AI焦慮本質(zhì)上是技術(shù)迭代速度與業(yè)務(wù)落地節(jié)奏的錯位，也是短期投入與長期價值的失衡。此外，企業(yè)正面臨著技術(shù)落地與宏觀環(huán)境的雙重不確定性，這進(jìn)一步放大了轉(zhuǎn)型的焦慮。

首先，在技術(shù)落地層面，傳統(tǒng)企業(yè)的數(shù)字化項目多遵循固定流程，周期動輒以年為單位，而AI技術(shù)的迭代速度卻以月、周來計。傳統(tǒng)項目模式已難以適配新一代技術(shù)演進(jìn)速度，技術(shù)超前與落地滯后的矛盾，讓不少企業(yè)在AI布局前躊躇不前。

其次，從宏觀環(huán)境層面看，企業(yè)通過精益生產(chǎn)與AI應(yīng)用實現(xiàn)的微觀效率提升，極易被市場波動、供應(yīng)鏈不確定性等宏觀因素顛覆。微觀增效與宏觀波動的博弈，進(jìn)一步加劇了企業(yè)的AI轉(zhuǎn)型顧慮。

駕馭AI轉(zhuǎn)型的三維制勝法則：“搭平臺、選場景、聚能力”

面對轉(zhuǎn)型困局，熊宜認(rèn)為：企業(yè)應(yīng)該堅守戰(zhàn)略定力，以“搭平臺、選場景、聚能力”的三維法則，將AI從概念層面落到業(yè)務(wù)實處，真正實現(xiàn)價值創(chuàng)造。

首先，搭平臺，構(gòu)建企業(yè)級AI技術(shù)體系。AI規(guī)模化落地需要跳出零散的單點應(yīng)用，搭建起統(tǒng)一、可擴展的企業(yè)級AI技術(shù)與數(shù)據(jù)平臺，確保數(shù)據(jù)、知識與技術(shù)能力的沉淀和復(fù)用。

其次，選場景，聚焦可量化的價值落地。企業(yè)推進(jìn)AI應(yīng)用需避免“為技術(shù)而技術(shù)”，優(yōu)先圍繞生產(chǎn)、質(zhì)量、能耗、供應(yīng)鏈等核心業(yè)務(wù)痛點切入，選擇投入可控、清晰、可規(guī)模化復(fù)制的場景快速突破，以點帶面形成示范效應(yīng)，讓AI價值看得見、算得清、推得開。

第三，聚能力，沉淀可持續(xù)的組織能力。AI轉(zhuǎn)型是一場持久戰(zhàn)，其核心是數(shù)據(jù)、知識、人才與生態(tài)的持續(xù)積累。在數(shù)據(jù)與知識積累上，企業(yè)需建立高效的數(shù)據(jù)治理與沉淀機制，將分散的生產(chǎn)運營數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為決策數(shù)據(jù)，把隱性的專家經(jīng)驗、業(yè)務(wù)流程轉(zhuǎn)化為可查詢、可復(fù)用的企業(yè)數(shù)字資產(chǎn)，為AI持續(xù)優(yōu)化提供“燃料”。在人才層面，企業(yè)應(yīng)積極推動“AI民主化”，讓一線懂業(yè)務(wù)的員工也能參與創(chuàng)新，提升全員AI素養(yǎng)。在生態(tài)層面，以自身實踐為試驗場驗證方案，再攜手客戶與產(chǎn)業(yè)鏈復(fù)制推廣，實現(xiàn)協(xié)同升級。

聚焦價值落地，以戰(zhàn)略定力引領(lǐng)AI時代的可持續(xù)增長

作為全球能源科技引領(lǐng)者，施耐德電氣堅持以“電氣化、自動化、數(shù)智化”三大技術(shù)融合為核心的能源科技戰(zhàn)略，驅(qū)動每個行業(yè)、企業(yè)以及家庭實現(xiàn)高效和可持續(xù)發(fā)展。施耐德電氣將“搭平臺、選場景、聚能力”三維法則融入自身實踐，不僅在內(nèi)部實現(xiàn)了AI技術(shù)的規(guī)模化應(yīng)用，更將這些經(jīng)驗轉(zhuǎn)化為可復(fù)制的產(chǎn)業(yè)解決方案，推動全行業(yè)智能化升級。

在平臺搭建方面，施耐德電氣依托EcoStruxure架構(gòu)，搭建統(tǒng)一數(shù)據(jù)平臺DataCube，讓接入適配層、運營控制層和管理優(yōu)化層用“統(tǒng)一語言”溝通，實現(xiàn)能源與工業(yè)智能。以這一平臺為基礎(chǔ)，施耐德電氣在供應(yīng)鏈部署百余個AI引擎項目，推動了從計劃到執(zhí)行的全流程優(yōu)化管理;上海普陀工借助AI賦能原型開發(fā)、柔性生產(chǎn)、管理與運維，使人均生產(chǎn)效率提升82%，研發(fā)周期縮短63%，獲評世界經(jīng)濟論壇“端到端燈塔工廠”。

施耐德電氣上海普陀工廠

在場景價值落地上，施耐德電氣持續(xù)深耕工業(yè)、基礎(chǔ)設(shè)施、樓宇建筑、數(shù)據(jù)中心等領(lǐng)域，將AI算法嵌入軟硬件結(jié)合的解決方案，并落地到真實的應(yīng)用場景，平均實現(xiàn)10%到20%的能效提升。以工業(yè)領(lǐng)域為例，施耐德電氣幫助某全球啤酒龍頭企業(yè)優(yōu)化過濾工藝，解決了硅藻土添加量長期依賴人工經(jīng)驗、精度難控的困惑，使過濾效率提升約20%，物料節(jié)省約15%，并已在多家食品飲料工廠成功推廣。在數(shù)據(jù)中心領(lǐng)域，施耐德電氣以AI技術(shù)解決AI自身發(fā)展問題，以算法優(yōu)化配電與制冷，為AI時代夯實算力基礎(chǔ)設(shè)施。

在組織能力積累上，施耐德電氣從人才和生態(tài)兩方面入手，匯聚AI創(chuàng)新的可持續(xù)力量。一方面，武漢工廠作為世界經(jīng)濟論壇“人才燈塔工廠”，打造了全周期人才發(fā)展體系，通過AI項目實踐系統(tǒng)性培養(yǎng)員工的AI應(yīng)用能力;另一方面，施耐德電氣創(chuàng)贏計劃推出“AI+探索營”，攜手中小創(chuàng)新企業(yè)打造AI創(chuàng)新生態(tài)，探索AI與產(chǎn)業(yè)的融合，六年來已吸引1300多家企業(yè)報名，90多家科創(chuàng)企業(yè)入營，輸出40多項聯(lián)創(chuàng)成果。

熊宜認(rèn)為，判斷企業(yè)AI是否真正落地，不能僅看技術(shù)應(yīng)用的形式，更要看其是否融入業(yè)務(wù)、產(chǎn)生價值。具體有三個標(biāo)志：其一，從單點試點走向平臺化復(fù)制，企業(yè)不再為每個場景單獨搭建系統(tǒng)，而是建設(shè)統(tǒng)一的模型與智能體平臺，將場景做成可復(fù)用的應(yīng)用包。其二，形成可量化的投資回報體系，每個AI項目都有明確的ROI目標(biāo)和評估機制。其三，實現(xiàn)自下而上的自發(fā)應(yīng)用，AI不再是自上而下的強制推行，而是成為員工主動擁抱的工作方式。

面向智能經(jīng)濟新形態(tài)與“十五五”產(chǎn)業(yè)升級機遇，企業(yè)AI轉(zhuǎn)型早已不是工具升級，而是系統(tǒng)的重構(gòu)和增長邏輯的重塑。AI正從效率工具，升級為定義產(chǎn)品、系統(tǒng)與增長方式的核心引擎。熊宜表示，唯有扎根業(yè)務(wù)、深耕場景、持續(xù)積累，把AI轉(zhuǎn)化為內(nèi)生系統(tǒng)能力，企業(yè)才能在智能經(jīng)濟時代筑牢長期競爭力，在高質(zhì)量發(fā)展之路上行穩(wěn)致遠(yuǎn)。