如今，在戶外環境中，大面積光伏板在日光下熠熠生輝，巨型風輪亦成為醒目的出片背景。風光發電已悄然融入日常生活，成為我國電力供應的重要組成部分。然而，長期以來，相較于傳統的火電與核電，新能源發電始終給人以“不穩定”的固有印象。其根源在于新能源發電具有隨機性，導致風光發電在相當程度上依賴自然條件，呈現“看天吃飯”的特征。

從“看天吃飯”到“算天經營”，氣象服務發揮著關鍵作用。6月3日，第十九屆國際太陽能光伏和智慧能源(上海)大會暨展覽會(SNEC 2026)如期舉辦，墨跡天氣攜“ElectroMetis”電靈能源氣象SaaS平臺參展。該平臺憑借精細化、智能化、定制化的氣象預測能力，助力提升新能源發電穩定性，以滿足政策與市場的雙重需求，將隨機的“天氣因素”轉化為可管理的“資產指標”，為能源行業高質量發展開辟新路徑。

一道與“天意”有關的罰單

業外人士很難想象，風光電站不僅要“能發電”，還要對自己未來發電量“可預測”“準時交”，預測偏差過大甚至會吃到罰單。湖北某地某個100MW光伏電站因短期預測準確率“僅”有88%，單月被罰12萬元，占其當月上網收益的15%。

讓電站投資人和運維負責人背上“預測KPI”的原因在于，2021年國家發布《調度側風電或光伏功率預測系統技術要求》，對成長期(未來12個月逐月電量)、中期(次日零時起至未來240h)、短期(至未來72h)、超短期(15min～4h)預測準確率提出了明確要求，不同地方實施細則略有差異，但共同之處是如果預測偏差超出紅線，就會收到罰單。

對發電預測如此“嚴苛”的原因主要有兩方面：其一，隨著新能源裝機容量占比接近一半，其發電量的不穩定性使得電網平衡難度顯著增加，易引發電壓波動等問題，進而可能造成資源損耗或設備故障;其二，在我國新能源市場化全面推進的背景下，次日發電量預測結果與市場報價直接關聯，若預測偏差超出規定范圍，電站需繳納高額考核費用，從而對市場收益產生影響。

然而，新能源電站普遍缺乏對所在區域的細網格、高精度氣象預測能力。即便與當地氣象站開展合作，所獲取的氣象信息亦難以滿足實際需求。以氣象因素對光伏發電的影響為例，其預測需精確至時段、區域、云量、輻照度等要素，同時還需綜合考量地形、降水、濕度等條件。但當前多數氣象服務僅能對大范圍區域進行粗放式預測，無法精準定位至具體設備，導致“測算功率”與“實際功率”常出現偏差。此外，在遭遇大范圍極端天氣時，電站為確保安全，往往只能采取全區域停機措施，難以實現精細化運營管理。

因此，新能源要進一步實現高質量發展，除了在發電技術上下功夫，還需要具備更強的環境預測能力，把天氣的“不確定性”壓縮成電網和市場能接受的“確定性”。

“數據+模型+AI”，為新能源電站打造“氣象參謀”

從中可見，能源行業對氣象服務的需求并非簡單的“天氣查詢模塊”，而是希望能夠與自身業務充分結合，不僅提供準確的氣象預測，更能直接用于功率測算，以最小化的人力投入，將天氣變成可預測、可管理、可盈利的生產要素。

由此不難理解，墨跡天氣在國際太陽能光伏和智慧能源大會暨展覽會上備受關注的原因——其所推出的“ElectroMetis”電靈能源氣象SaaS平臺等能源服務，精準契合了行業的核心需求：

以氣象服務最重要的數據為例，在17年的發展歷程中，墨跡天氣搭建了完善的高精度能源氣象數據體系，構建起覆蓋全國2000+地面站、300+雷達站、120+高空探測站的權威觀測網絡，融合ECMWF、FORECA 、GFS等全球頂尖模式數據，輔以每日約20萬條社會化觀測數據補強，確保了多源數據融合與權威性。

在“有數可依”的基礎上，墨跡天氣綜合不同的電廠類型、地理環境和氣象環境等要素進行建模，對風光電廠進行不同時間尺度的預測，并且根據電廠實況數據對算法模型不斷調優，通過降尺度方法獲取場站(單設備)天氣預報，輸入發電功率模型，即可獲得該設備的發電量預測，而非籠統、模糊的區域性數字。

人工智能技術的深度融入，又進一步實現了氣象服務的自動化、智能化，比如AI可針對風速、輻照度、溫度、降水等關鍵氣象要素動態訂正，相比人工輸入更加實時、準確、高效，精度與時效性均達到行業領先水平，尤其在復雜地形區域的應用中，可有效提升預測穩定性，減少人工操作帶來的失誤和滯后。

墨跡天氣-“ElectroMetis”電靈能源氣象SaaS平臺

總結可知，墨跡天氣“ElectroMetis”電靈能源氣象Saas平臺將復雜的“數據+模型+AI”打包成輕量化、低門檻的應用，工作人員只需將調度系統接入，即可完成數據自動上報，獲取全周期功率預測、概率預測以及極端天氣風險預警等功能服務，減少人工操作壓力，降低考核風險，提升發電計劃執行準確度。

讓未知可先知，氣象服務進入AI預測驅動時代

依托墨跡天氣“ElectroMetis”電靈能源氣象SaaS平臺，場站工作人員可通過大屏實時獲取氣象狀況、出力預測、災害風險及運維工單等全景信息。該平臺能夠與SCADA系統、調度平臺及交易系統實現無縫對接，并基于氣象數據自動生成發電計劃、運維安排及報價參考等智能決策建議。

墨跡天氣帶來的價值首先是“準”，分鐘級降水預告準確率超90%，輻照度預測誤差小于15%，功率預測準確率超95%，網格可細化到公里級，更新頻率快至分鐘級，甚至支持沙漠、戈壁、荒漠等無氣象站區域，覆蓋全球超過28萬個城市。

其次，墨跡天氣為場站帶來了極端天氣的抗風險能力，提供覆冰、雷暴、雷暴大風、短時強降水、冰雹、凍雨、高溫、寒潮等全要素災害預警，可自動推送至運維系統并聯動生成防護建議，最大限度降低災害帶來的設備損壞。

最關鍵的是，墨跡天氣可助力場站“少罰款”“多收益”，準確的功率預測，能夠提升電網調控的信任度，某100MW光伏電站應用電靈平臺后，限電率從15%降低至5%，同時提升了交易決策的準確性，年交易量突破1億KWH，平均電價提升5%。此外，電靈平臺也支持實時生成標準化報表，可視化分析電站數據，為管理決策提供數據支撐。

目前，墨跡天氣已經與國家電網、遠景能源、陽光新能源等多家能源行業頭部企業建立深度合作關系，在國際太陽能光伏和智慧能源大會上，也吸引了更多企業咨詢合作。在“雙碳”目標和電力市場化背景下，精準氣象服務已從“錦上添花”變為“剛需基礎設施”，成為與場站經營KPI息息相關的必選品。

當前，能源產業處于邁向高質量發展的關鍵階段，“裝機規模敘事”正在向“度電收益敘事”過渡。墨跡天氣將持續秉持“讓未知可先知”的理念，立足行業需求，持續完善升級氣象基礎設施和服務，把不可控的“天意”轉化為可預測、看得見的資源和變量，服務“雙碳”目標大局，攜手伙伴為經濟社會綠色發展做出更多貢獻。