在2026年服貿會展位上,墨跡天氣重點展出了其國際化服務產品MojiWeather與多套行業ToB SaaS解決方案,成為觀察國內商業氣象服務行業演進的一個樣本。一邊是面向海外市場、覆蓋30多個國家和地區的多語言氣象產品,承載中國氣象科技對外輸出;另一邊是深耕本土行業的軌交、航空、能源垂直解決方案,標志著這家以C端天氣查詢為人熟知的企業,正在把業務重心深度投向行業氣象服務賽道。放在全球氣候變化、極端天氣頻發的大背景下,這并非個案,國內商業氣象服務正在迎來需求端的集中釋放。
(墨跡天氣展臺)
全球氣候變化已經成為產業經營不可忽視的變量。暴雨、強對流、高溫、臺風等極端天氣發生頻次上升,交通停運、新能源出力波動、航班備降返航等事件,不再是偶發災害,而是企業日常運營必須面對的常態化風險。過去很多行業處理天氣風險,大多依靠公開通用預報、人工經驗判斷。而現代產業對安全、效率、成本管控的要求持續抬升,通用化天氣預報已經無法匹配細分行業的真實訴求,市場缺口持續放大,商業氣象服務的價值正在被重新看見。
從墨跡天氣落地的多個行業案例,可以直觀看見尚未被充分滿足的行業需求,以及商業氣象服務能夠兌現的實際價值。
國家電力投資集團原總經濟師 蓋其慶(左一)參觀墨跡天氣展臺
軌道交通領域,傳統氣象預報往往是大范圍區域預報,很難精準定位單條線路、單個站點、車輛段的局部強對流天氣,預警層層轉發,一線處置滯后,突發暴雨、大風極易造成限速、停運,帶來安全壓力與經濟損失。墨跡天氣軌道交通SaaS平臺采用1×1公里網格級實況與預報,把告警直接推送至一線運營人員,打通平臺、辦公群多端,聯動線路預案自動生成氣象專報,實現軟硬一體化。據《中國交通報》報道,該平臺幫助天津地鐵極端天氣應急聯動效率提升40%以上。目前該方案也在上海、佛山等城市復制落地。
航空行業深受局地小氣候困擾,高原機場、復雜航路的雷雨、風切變等風險,極易造成返航備降,帶來巨額燃油、調度成本損耗。墨跡天氣AeroMetis航空氣象SaaS平臺,依靠AI訂正模型,對全國數十座機場開展預報優化,部分機場預報準確率提升10%至30%,可輸出航路風險推演、改航參考建議。針對高高原機場氣候特點研發的AI雷雨模型,在2025年就幫助西藏航空降低天氣類返航備降44班,實現安全保障與降本雙重收益。
風電、光伏為主的新能源賽道,氣象直接決定發電功率預測的準確度,預測偏差會直接帶來考核損失,臺風、覆冰、雷電也威脅電網與場站安全。墨跡天氣全新推出的“ElectroMetis電靈”能源氣象SaaS平臺,可輸出未來15天逐15分鐘、1KM網格精度的風光功率預測數據,分鐘級降水預報準確率超90%。目前該方案已在華電、華能等發電集團開展功率預測測試,匹配雙碳背景下新能源大規模并網的現實需要。
三個行業訴求各異,但指向同一個方向:氣象數據的價值終點不再是預報信息本身,而是嵌入生產決策鏈條的可執行建議。商業氣象服務的產業價值,不在于單純輸出原始氣象數據,而在于理解行業業務邏輯,把氣象要素轉化為可執行的運營建議,填補傳統通用氣象服務與行業真實生產流程之間的鴻溝。
放眼整個市場,國內商業氣象服務屬于典型的需求爆發、但供給尚在追趕的賽道。相關測算顯示,國內氣象全產業鏈市場規模預期向三千億級別邁進,但真正面向產業的商業化氣象服務占比仍然有限。對比海外成熟市場,國內商業氣象服務的發展仍滯后于實體經濟的數字化轉型需求。
究其根源,多重因素共同制約行業發展。第一,存在專業壁壘鴻溝。氣象科學團隊熟悉氣象機理,但對軌交、航空、能源的生產流程、考核規則理解有限;產業企業熟悉業務,卻缺少解析氣象數據的專業能力,兩者之間存在轉化斷層,大量氣象原始數據無法直接變成業務可用的決策信息。第二,行業場景碎片化。不同行業、甚至同行業不同企業,對時間精度、空間精度、告警閾值的需求千差萬別,標準化產品很難直接復用,定制化開發成本高,規模化復制難度大。第三,商業價值認知仍在培育。不少企業依舊將氣象視作輔助參考,尚未把氣象風險管控納入經營體系,付費意愿與價值評估體系還在構建;同時數據要素流通、商業氣象服務權責界定等配套機制,仍處在完善過程之中。
不過,制約行業發展的這些因素,正在被市場主體用具體行動逐一回應。以墨跡天氣為代表的市場主體,正在走出單純API數據售賣的初級階段,深入業務場景打磨SaaS產品,完成“氣象技術+行業Know?how”的雙重積累,為整個行業探索可行路徑。
展望未來,氣象服務將深度嵌入千行百業的全生命周期。在交通領域,軌交、航空、港口物流將實現氣象風險前置化,把氣象條件嵌入調度排班、運維計劃,從出事再處置,轉向提前預判風險、優化運營方案;能源行業,氣象服務將貫穿場站選址、功率預測、電網調度、災害防護全鏈條,助力新能源消納與電力系統穩定運行。農業、保險、物流、低空經濟等領域同樣存在廣闊的想象空間。
氣候變化是全球性命題,商業氣象服務也兼具國內產業升級與國際化輸出雙重命題。國內市場的實踐沉淀,將支撐中國氣象科技向外輸出,服務全球更多區域應對氣候風險。
氣象的故事,早已不止是普通人手機上的天氣預報。極端天氣頻發的時代,誰能把氣象能力轉化為產業看得見的安全與效益,誰就能打開這片藍海真正的增長空間。



