在2026 WAIC期間，AI從“能不能用”走向“如何深度融入產業系統”，成為產業界討論的重點。對于能源管理而言，真正的智能化并不是簡單疊加AI能力，而是需要從數據模型、業務流程到控制策略進行系統性重構。施耐德電氣中國軟件研發中心、AI創新負責人張毅認為，AI原生將成為能源管理走向主動優化和長期進化的關鍵引擎。
施耐德電氣認為，能源管理正從單一系統走向跨系統、跨領域的復雜協同。唯有以AI 原生為引擎，構建統一軟件系統平臺，通過全域數據洞察驅動決策，才能 實現能源管理全生命周期的可預測、可調度、可優化、可協同。區別于傳統軟件，AI原生不是給系統“加AI”，而是讓系統“生于AI”并支持長期迭代升級。從數據模型、業務流程到控制策略全鏈路融入智能，真正實現“ 軟件定義能源，數據定義決策，AI定義效率 ”。
作為深耕軟件創新、驅動產業升級的智慧策源地，施耐德電氣(中國)軟件研發中心依托智能先進、敏捷高效、全鏈可持續、安全適配四大維度，構筑AI原生能力底座，推動能源管理從“被動響應”走向“主動優化”，最終實現能源智能（Energy Intelligence） 。施耐德電氣所倡導的“能源智能”，即錨定產業底層痛點，直面算力擴張、能源轉型帶來的多方挑戰，以全域感知、預測調度、自動調控、跨系統聯動為核心能力，以軟件打通數據邊界與執行，覆蓋資產管理、能效管理、生產優化、碳管理等能源管理全鏈條，以AI能力貫通感知-分析-決策-自動調控全流程，為客戶提供更智慧高效、更專注場景、更開放兼容的解決方案。
在落地實踐方面，2026年6月，施耐德電氣北京園區獲評世界經濟論壇(WEF)“可持續燈塔工廠”，其背后源于園區與中國軟件研發中心深度協同的創新閉環機制：從工廠提出需求，到軟件研發端落地方案，再返回工廠驗證迭代;這套 “需求 – 軟件研發 - 驗證 - 規模化輸出” 的協同模式，不僅成為北京園區打造可持續燈塔標桿的關鍵支撐，更將打通內部數智化實踐與賦能客戶的交付通道，構筑起貫穿軟件研發與智能制造、最終規模化落地的全價值鏈可持續閉環。
